Python 识别 DOC 文档中的内容
在许多应用场景中，我们需要从 Word 文档中提取信息，比如数据分析、文本挖掘等。本文将指导你使用 Python 来识别和提取 DOC 文档中的内容，最终帮助你快速完成数据处理任务。
一、准备工作
在开始之前，你需要确保你的开发环境中已经安装了必要的库。为了处理 Word 文档，我们通常使用 python-docx 库来处理 .docx 格式文件，或使用 pywin32 来处理 .doc 格式文件。此外，还需要安装 pandas 库，以便于后续数据处理。
安装所需库的命令如下：
pip install python-docx pandas pywin32二、提取 DOCX 文档内容
1. 使用 python-docx 提取内容
对于 .docx 格式的文档，我们可以使用 python-docx 库进行内容提取。
from docx import Document
# 打开 DOCX 文档
doc = Document('example.docx')
# 提取所有段落文本
for paragraph in doc.paragraphs:
print(paragraph.text)
在上面的代码中，Document 函数用于加载 DOCX 文档，而 paragraphs 属性则用于访问文档中的所有段落。每个段落的文本可以通过 text 属性来获取。
2. 提取表格内容
如果文档中包含表格，可以使用以下代码来提取：
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
for cell in row.cells:
print(cell.text)
三、提取 DOC 文档内容
1. 使用 pywin32 提取内容
对于 .doc 格式的文档，我们可以使用 pywin32 来进行内容提取。
import win32com.client
# 创建 Word 应用
word = win32com.client.Dispatch("Word.Application")
doc = word.Documents.Open('example.doc')
# 提取文档内容
content = doc.Content.Text
print(content)
# 关闭文档和Word程序
doc.Close(False)
word.Quit()
在这段代码中，我们使用 Dispatch 创建 Word 应用实例，通过 Documents.Open 方法打开文档，提取内容时直接访问 Content.Text 属性。最后，关闭文档和程序以节省资源。
四、注意事项和常见问题
- 文件路径问题：确保提供的文档路径是正确的，且与 Python 脚本的工作目录相关。
- 版本兼容性：确保你的 Microsoft Word 与 pywin32 兼容，否则可能会引发错误。
- 文档格式：记得区分 .doc 和 .docx 格式，使用不同的方法处理。
- 错误处理：适当使用 try-except 块来捕获可能出现的文件打开错误。
五、实用技巧
在进行文档内容提取时，可以结合使用正则表达式进行更复杂的文本处理和格式化，以提升提取效率和结果的准确性。借助于 re 模块，可以进一步筛选和处理所需内容。
import re
text = "Some sample text with emails like example@example.com"
matches = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', text)
for match in matches:
print(match)
以上是利用 Python 提取 DOC 和 DOCX 文档内容的基本方法和技巧，希望本文对你有所帮助！
